Erreur de mise en garde: erreurs de mesure dans le diagnostic forcé
introduction
La force avec ses différentes formes d'expression joue un rôle majeur dans de nombreux sports.
En outre, les compétences de force peuvent être entraînées à un degré élevé. Les diagnostics de force ciblés sont donc d'une grande importance dans la pratique de l'entraînement. Alors qu'au cours des dernières décennies, les tests de force motrice sportive étaient principalement utilisés pour évaluer les compétences de force individuelles, de nos jours de plus en plus de tests de force biomécaniques et de médecine du sport trouvent leur place dans la pratique sportive.
Remarque:
En dehors formation-investigation scientifique il est apparu:
- La mesure du La force maximale s'est avéré fiable
- La puissance de départ et le Indice de force de vitesse ont une mauvaise fiabilité
Classification des diagnostics de force
le Diagnostics de force peut être divisé en trois zones:
- Diagnostic méthodique de la force sportive
- Diagnostic de la force biomécanique du sport
- Diagnostic de la force physiologique du sport / médecine du sport
1. Les tests de résistance basés sur des méthodes sportives comprennent par ex. Bench press, squat, saut et portée, saut en longueur debout, etc. 2. Les tests de résistance biomécanique sportive comprennent: des tests sur le fauteuil motorisé biomécanique, un saut de chute, des diagnostics d'accélération3. Les tests de force classiques en médecine du sport sont: la mesure par ultrasons, la biopsie musculaire, la tomodensitométrie et l'électromyographie.
Diagnostics de force biomécanique
Les possibilités étendues de diagnostic de la force sont certainement un enrichissement pour la pratique sportive et donc efficaces pour un entraînement réussi à long terme, en particulier dans les sports de compétition et de haut niveau.
Cependant, les valeurs de force déterminées ne doivent pas être sans équivoque 100% fiable être considéré.
Des erreurs de mesure doivent toujours être attendues lors d'une mesure. Il peut s'agir d'erreurs liées à l'appareil sur l'appareil ou d'un fonctionnement incorrect de l'appareil. En outre, des erreurs de mesure se produisent souvent si les tests ne sont pas effectués dans des conditions standardisées ou si les athlètes ne peuvent pas atteindre de manière reproductible les mêmes performances.
Conclusions du résultat du test sur la capacité derrière celui-ci
Soyez prudent lors de l'interprétation des données:
Cependant, un problème fréquent dans le diagnostic de la force n'est pas la précision de la valeur mesurée elle-même, mais la question de savoir si derrière la valeur mesurée se trouve également le degré de capacité à tester.
Exemple:
La force maximale du Muscles de la poitrine/ Muscles triceps par Banc de Presse. Peut-être. une augmentation n'a pas été obtenue grâce à une formation efficace, mais grâce à des améliorations de la technique du développé couché. De telles erreurs d'interprétation se produisent plus fréquemment, en particulier dans le niveau de performance inférieur.
Le saut de 8,90 m de Bob Beamon de 1968 est un autre exemple marquant pour évaluer les résultats de mesure. Cet exploit a sans aucun doute été atteint, mais il n'a jamais pu être confirmé. Cette largeur est-elle la valeur réelle?
Erreurs de mesure et fiabilité
1. Axiome de la théorie classique des tests
Le premier axiome de la théorie des tests dit qu'une valeur mesurée est toujours composée de la valeur vraie et d'une erreur de mesure.
X = W + eX
Ce n'est qu'avec une fiabilité parfaite que l'erreur de mesure = 0 et la valeur mesurée la valeur vraie. Dans la pratique, cependant, cela n'arrive presque jamais!
Comme l'erreur de mesure est inconnue, la valeur réelle de la mesure n'est pas non plus connue.
Erreur de mesure standard
Si la fiabilité d'une méthode de mesure est connue, l'erreur de mesure dite standard peut être déterminée:
L'erreur standard de mesure:
ex = ± s x? 1-rrel
68% des erreurs se situent dans cet intervalle. Des erreurs plus importantes ne sont à prévoir que dans 32%.
Afin d'obtenir des données plus significatives, le Fiabilité augmenter.
Le phénomène de régression moyenne
Avec les procédures de test, il peut arriver que certaines valeurs soient particulièrement bonnes ou particulièrement mauvaises.
Avec ces valeurs, une valeur vraie élevée peut être associée à une erreur de mesure fausse-élevée ou une valeur vraie basse à une erreur de mesure fausse-basse.
Que ce phénomène se reproduise lorsque la mesure est répétée est très faible.
La régression vers le milieu signifie que faux - élevé et faux - faible Inclinez la mesure vers le milieu lors de la répétition de la mesure
Ces valeurs de changement sont inutiles pour évaluer le changement lié à la formation.
